摄影/王若朴
生策会副会长杨泮池在昨日(2/16)生策会年会中,点出台湾数位医疗发展4大瓶颈,包括医疗资讯系统老旧、系统高度客制化、数据难以整合和资讯开发人才短缺,并呼吁要统一医疗词汇撰写方式、采用医疗资料交换标准FHIR。面对这些瓶颈,他也分享生策会4大建言,如加速医资系统革新、整合医疗数据规格、衔接国际标准,以及制定政策,来鼓励医疗体系采用创新科技。
AI是今年医疗科技趋势榜首,全球智慧医院评比台湾只有1家医院上榜
杨泮池首先指出,在国际盘点的年度10大医疗科技趋势中,AI占据榜首,美国FDA去年核准的医疗器材中,也有不少与AI有关,像是肺动脉高压早期侦测系统、阿兹海默症治疗系统、提供情感支持的AI聊天机器人,以及台大医院开发的胰脏癌早期病灶侦测AI。
在国内,也有不少ICT业者和新创投入智慧医疗领域,开发许多医疗AI和数位医疗产品,但台湾医疗体系却少有应用。杨泮池引用全球智慧医院评比数据,台湾只有台中荣总一家医院上榜,虽然是两岸三地唯一一间,但与亚太区其他国家相比,如韩国、日本都有数十家医院入选,台湾进步空间相当大。(如下图)
他认为,台湾智慧医院发展不如其他国家,是因为4大瓶颈。
台湾数位医疗瓶颈:系统老旧且高度客制化
「全球已进入云原生时代,但台湾的医疗资讯系统仍非常老旧,」杨泮池指出,台湾医疗资讯系统(HIS)最初是为健保申报而建置,医疗IT基础建设始於1990年代,且各医院各自发展HIS、硬体设备和网路架构,目前多数医院系统仍属该年代的传统系统,停留在20、30年前的架构设计。这种老旧系统,让系统现代化更困难,特别是在云端运算、虚拟化和资料仓储的建置进度缓慢。这是第1个台湾数位医疗基础建设瓶颈。
第2个瓶颈则是系统高度客制化,因为台湾近8成医院自行开发各自的系统,且系统庞大、难以扩充和改写,系统不只耗能,也难以整合程式。
还有另一个瓶颈是数据难以整合,比如,资料储存没办法跨平台支援不同装置,或是数据来源多且复杂、没有统一的交换规格,因此难以整合。
最後一个瓶颈则是人才问题。杨泮池指出,目前医院很难给出足够的经费,来因应开发、维运新系统所需的大量IT人力。特别是,医疗数位转型涉及系统云端化、资料中心化、主机虚拟化,所需的投资并非大多数一家医院可以负担的,再加上人才不足,现阶段医院只能先微幅转型。他以医学中心为例,台湾目前19家医学中心,每家都有各自的系统,IT人力也才30到100人,导致数位转型脚步缓慢。
他还特别点出,由於台湾目前医疗数据规格不相容,要用来研发、验证医疗AI,就是一大挑战。而规格不相容,又可分为2种,首先是医疗词汇及撰写方式,因为台湾医疗词汇目前没有统一的coding book,导致医师叙述病史时,仍以中英夹杂方式记载,让自然语言处理(NLP)处理成效不佳。
另一个问题是,台湾电子病历和医疗影像还没有统一的交换标准,尤其国际采用的主流交换标准为2011年推出的FHIR,台湾仍在使用2005年推出的CDA R2,这就导致只能读取临床文件、可互动性低,且无法与行动化医疗所需的轻便装置串联。杨泮池指出,目前全球已有50多国采用FHIR,且预估至2023年底,全球60%的医疗机构都会使用FHIR,台湾需积极赶上,才能与国际接轨。
生策会4大建言盼加速医资系统革新、与国际接轨
为加速台湾数位医疗发展,生策会在过去1年举办不少论坛,包括与医学中心和相关产业共80名专家,来讨论如何升级台湾数位医疗基础建设、改善医疗数据相容性等议题。杨泮池也分享生策会论坛4大建言,首先是加速医资系统革新,透过政府制定政策和奖励机制,来鼓励医疗体系改善基础建设、采用新系统,比如支援FHIR的系统,以利新技术和新应用落地。
再来是整合医疗数据规格,建立台湾医疗资料交换标准,这样才能取得大量、品质好、多元且正确的真实世界资料,来进行数位医疗创新和研发。下一个建言则是衔接国际标准,比如拥抱FHIR标准,并建立台湾的FHIR实作指引(Implementation Guide),同时,政府也要应纳入数位医疗产品规范,订出审查和认证机制,以便後续应用。(如下图)
最後一个建言是,透过政府奖励,来鼓励医疗体系采用国内业者研发的数位医疗科技产品。杨泮池解释,这个奖励可以是医院评监加分,或纳入部分健保给付,给予医院采用诱因。除了奖励,他指出,政府也应加速开放数位医疗创新试验场域、建立智慧医疗监理沙盒,并研订远距医疗、数位医疗服务的商业模式,此外也要透过政策制定,来鼓励医事机构设置试验场域,来加速新科技导入临床实证。